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消费者调查及信心指数研究(中)

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  • 发布时间:2019-06-13 17:01
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消费者调查及信心指数研究(中)

【概要描述】七、舆情中心消费者信心指数设计、计算结果及分析从以上分析来看,在中国研究消费者信心指数,有两方面的价值,一是研究中国消费者可能特有的现象,如老一代帮年轻一代买房或付首付,与西方发达国家不同,这些老年人可能象年轻人一样关心房价的变化;另一是数据采集方法,在中国作问卷调查面临的挑战与西方发达国家不同,涉及大规模的人口流动、人口数据不全或不易得等,还包括调查技术的不断变动,例如在线调查的采用等。因此虽然

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七、舆情中心消费者信心指数设计、计算结果及分析

从以上分析来看,在中国研究消费者信心指数,有两方面的价值,一是研究中国消费者可能特有的现象,如老一代帮年轻一代买房或付首付,与西方发达国家不同,这些老年人可能象年轻人一样关心房价的变化;另一是数据采集方法,在中国作问卷调查面临的挑战与西方发达国家不同,涉及大规模的人口流动、人口数据不全或不易得等,还包括调查技术的不断变动,例如在线调查的采用等。因此虽然在中国大陆,已有多家中外机构在从事消费者信心指数的研究,中国舆情调查中心借助长期民意和市场调查经验,仍决定开始尝试消费者信心指数研究,通过在上述两个方面的努力,争取使中国舆情中心消费者信心指数成为中国经济健康状况的晴雨表。

㈠问卷设计

舆情中心拟采用密西根消费者信心指数五个问题,即:

 

B1.请问,您及家人的经济状况与一年前相比是好了坏了?(单选

1.变好了  3.没有变化  5. 变差了  9. 说不清

 

B2.展望未来的情势,您及家人的经济状况在未来12个月里会发生怎样的变化?(单选)

1.将会变的更好  3.与现在一样  5.将会变的更差  9.说不清

 

B3.对于国家经济整体形势而言,您认为在未来12个月里国家经济将如何变化?(单选)

1.将会变的更好  3.与现在一样  5.将会变的更差  9.说不清

 

B4. 对于国家经济整体形势而言,您认为在未来5年里国家经济将如何变化?(单选)

1.将会变的更好  3.与现在一样  5.将会变的更差  9.说不清

 

B5.总体而言,您认为目前是购买大件家用商品(如家具、冰箱、烤炉、电视等类似商品)的好?(单选

1.是好时机  3.不好也不坏  5.不是好时机  9.说不清

 

除上面五个参与计算消费者信心指数的问题外,还有另外七个问题,分别测量了消费者对收入的满意程度和对未来收入的估计,对买房、买车和买股票时机的判断,及对物价水平和就业形势的判断。并尝试分析不同人口特征在这些指标测量结果上的差异。

 

㈡计算方法设计

一、拟设定指数值=0时为最没有信心(最悲观),100为最有信心(最乐观),50为中间状况(既不悲观也不乐观)。

二、计算过程是,五个变量(问卷题目)分别计算“变好”百分比-“变差”百分比,将五个差值分别加100后取均值,然后将该均值乘以0.5,得到指数。

三、总指数由五个变量构成,现状指数由其中两个变量——B1和B5构成,预期指数由其余三个变量——B2、B3、B4构成,计算逻辑相同。

 

下表为设计思路分析

 

假设的问卷调查结果

更好

中间

更差

更好-更差

加100

乘0.5

极端乐观情况

100%

0

0

100%

200%

100%

比较乐观情况

较大

-

较小

0<100%

100%< & <200%

50%<

极端中间情况

A

-

A

0

100%

50%

比较悲观情况

较小

-

较大

-100%< & <0

0<

0< & <50%

极端悲观情况

0

0

100%

-100%

0

0

 

㈢指数计算过程及结果

下面是本次调查的具体计算结果。

1.频数表及差值

下面是B1B5~五个变量的频数表及每个变量“更好”百分比-“更差”百分比的差值Xn (n=1、2…5)。

B1 请问,您及家人的经济状况与一年前相比是变好了还是变坏了?

 

频数

百分比

1 变好了

650

32.5

3 没有变化

1045

52.2

5 变差了

266

13.3

9 说不清

39

2.0

合计

2000

100.0

 

 

X1=32.5%-13.3%=19.2%

 

 

B2 展望未来的情势,您及家人的经济状况在未来12个月里会发生怎样的变化?

 

频数

百分比

1 将会变的更好

775

38.8

3 与现在一样

918

45.9

5 将会变的更差

192

9.6

9 说不清

115

5.8

合计

2000

100.0

 

 

X2=38.8%-9.6%=29.2%

 

B3 对于国家经济整体形势而言,您认为在未来12个月里国家经济将如何变化?

 

频数

百分比

1 将会变的更好

723

36.2

3 与现在一样

833

41.6

5 将会变的更差

234

11.7

9 说不清

210

10.5

合计

2000

100.0

 

 

X3=36.2%-11.7%=24.5%

 

B4 对于国家经济整体形势而言,您认为在未来5年里国家经济将如何变化?

 

频数

百分比

1 将会变的更好

1010

50.5

3 与现在一样

605

30.2

5 将会变的更差

167

8.4

9 说不清

218

10.9

合计

2000

100.0

 

 

X4=50.5%-8.4%=42.1%

 

B5 总体而言,您认为目前是购买大件家用商品(如家具、冰箱、烤炉、电视等类似商品)的好时机吗?

 

频数

百分比

1 是好时机

393

19.6

3 不好也不坏

1107

55.4

5 不是好时机

300

15.0

9 说不清

200

10.0

合计

2000

100.0

 

 

X5=19.6%-15.0%=4.6%

 

2.消费者信心指数Index of Consumer Confidence (ICC)

依据前述的计算方法,消费者信心指数计算过程如下表:

 

原始值

加100

X1

19.2

119.2

X2

29.2

129.2

X3

24.5

124.5

X4

42.1

142.1

X5

4.6

104.6

均值*0.5

 

62.0

 

ICC=62.0,总体来看,消费者信心指数超过50,可以得出较为乐观的结论。

3.消费者预期指数Index of Consumer Expectations (ICE)

依据前述的计算方法,消费者预期指数计算过程如下表:

 

 

原始值

加100

X1

19.2

119.2

X5

4.6

104.6

均值*0.5

 

56.0

 

 

ICE=56.0,总体来看,预期信心指数超过50但不多,可以得出中间略偏乐观的结论。

4.经济现状指数Index of Current Economic Conditions (ICEC)

依据前述的计算方法,经济现状指数计算过程如下表:

 

 

原始值

加100

X2

29.2

129.2

X3

24.5

124.5

X4

42.1

142.1

均值*0.5

 

66.0

 

ICEC=66.0,总体来看,经济现状指数超过50,可以得出较为乐观的结论。

㈣参与指数计算的5个变量与人口特征分析

我们在前面介绍了Curtin, R的观点,即在指数计算时,应该考虑根据人口特征与耐用品购买量的关系设置不同的权重。Curtin提到的人口特征主要指收入和年龄。参照Curtin的观点,我们尝试观察参与指数计算的5个变量(题目)在不同收入段和年龄段上是否有差异。

下面采用树型聚类,以B1~B5为因变量,以年龄和收入为自变量,不包括年龄在15-19岁(17人)和70-79岁两个年龄段(3人),对树型图截取第一层分类(B1、B4、B5)或只有一层分类:B2、B3),得到下面5个图。

 

B1


 

B2

 

B3

B4

B5

 

从以上5图中可以发现,除B4是首先按年龄分层外,其他4个变量都是首先按收入分层。这个结果提示我们,考虑Curtin关于按收入加权的想法是必要的。因为一般情况下,配额抽样不会以收入作为配额指标,而是以性别、年龄等人口特征作为配额指标,这样的配额样本,将无法反映收入在测量消费者信心时的重要作用。而实际耐用品消费量与收入直接相关,不能反映收入作用的消费者信心指数,从逻辑上看会影响预测效度。

 

下面我们依然按年龄和收入来分析其他涉及消费者消费的变量。

㈤购买预期与人口特征

1.购买大件家用商品预期与人口特征

如前所示,被访者对目前是否是购买大件家用商品的好时机(B5)的总体判断为,“是好时机”为19.6%、“不好也不坏”为55.4%、“不是好时机”为15.0%。下面尝试分析此指标在年龄和收入两个人口特征方面的表现。

采用树型聚类,B5为因变量,以年龄和收入为自变量,不包括年龄在15-19岁(17人)和70-79岁两个年龄段(3人),得到下图。

从图中可见,全部样本可分为四类,收入在1万以上的为一类,平均乐观百分比为29.1%-13.5%=15.6%;收入在1万以下的分为三类,20-29和50-59两个年龄段的人,平均乐观比例微弱,为17.0%-13.4%=2.6%;60-69、30-39和40-49三个年龄段的人,收入在5000及以下者,平均乐观比例为12.2%-22.4%= -10.2%;收入在5001-10000者,平均乐观比例为20.4%-23.2%=2.8%。详见下表。

 

 

1类n=705

2类  n=440

3类  n=237

4类  n=401

1.是好时机

2.不好也不坏

3.不是好时机

29.1

57.4

13.5

17.0

69.5

13.4

12.2

65.4

22.4

20.4

56.4

23.2

年龄段

年龄无关

20-29、50-59

60-69、30-39、40-49

60-69、30-39、40-49

收入段

10001及以上

10000及以下

5000及以下

5001-10000

2.买房预期与人口特征

被访者对目前是否买房好时机(B9)的总体判断为,“是好时机”为10.4%、“不好也不坏”为39.6%、“不是好时机”为50.0%。买房预期很不乐观。下面尝试分析此指标在年龄和收入两个人口方面的特征。

采用树型聚类,以B9题为因变量,以年龄和收入为自变量,不包括年龄在15-19岁(17人)和70-79岁两个年龄段(3人),得到下图。

结果显示,总体来看,认为不是好时机的比例超过认为是好时机的比例,平均乐观值为10.4%-50.0%= -39.6%。但按年龄还可以分为两类,一类是年龄在20-49岁,平均乐观值为11.1%-54.4%= -43.3%;另二类是50-69岁,平均乐观值为8.8%-39.4%= -30.6%,即年轻人更加不乐观。

3.买车预期与人口特征

被访者对目前是否买汽车好时机(B10)的总体判断为,“是好时机”为19.0%、“不好也不坏”为51.0%、“不是好时机”为30.0%。买车预期很不乐观。下面尝试分析此指标在年龄和收入两个人口方面的特征。

 

采用树型聚类,以B10为因变量,以年龄和收入为自变量,不包括年龄在15-19岁(17人)和70-79岁两个年龄段(3人),得到下图。

 

从图中可见,全部样本可分为四类,收入在5000以下者为一类,平均乐观百分比为12.9%-38.1%= -25.2%;收入在15001-30000者,平均乐观比例为29.72%-20.5%= 9.2%;收入在5001-15000及30000以上者,按年龄分两类,一类是50-59岁的人,平均乐观值为21.7%-18.0%=3.7%;20-49和60-69的人,平均乐观比例为17.5%-32.0%= -14.5%。详见下表。

 

1类n=365

2类  n=869

3类  n=161

4类  n=293

1.是好时机

2.不好也不坏

3.不是好时机

12.9

49.0

38.1

17.5

50.5

32.0

21.7

60.2

18.0

29.7

49.8

20.5

年龄段

年龄无关

20-49、60-69

50-59

年龄无关

收入段

5000以下

5001-15000、30000以上

5001-15000、30000以上

15001-30000

 

4.买股票预期与人口特征

被访者对目前是否买股票好时机(B11)的总体判断为,“是好时机”为12.6%、“不好也不坏”为35.2%、“不是好时机”为52.2%。买股票预期很不乐观。下面尝试分析此指标在年龄和收入两个人口方面的特征。

 

采用树型聚类,以B11为因变量,以年龄和收入为自变量,不包括年龄在15-19岁(17人)和70-79岁两个年龄段(3人),得到下图。

 

从图中可见,全部样本可分为三类,三类人认为不是好时机的比例均高于认为是好时机的比例,只是程度不同。

 

收入在15001及以上者为一类,平均不乐观的程度相对最低,为21.1%-48.5%= -27.4%;收入在15000及以下者分为两类,年龄在20-49岁者,平均乐观值为10.6%-56.7%=- 46.1%;50-69的人,平均乐观比例为8.9%-45.5%= -46.6%。详见下表。

 

1类n=379

2类  n=871

3类  n=393

1.是好时机

2.不好也不坏

3.不是好时机

21.1

30.3

48.5

10.6

32.7

56.7

8.9

45.5

45.5

年龄段

年龄无关

20-49

50-69

收入段

15001及以上

15000及以下

15000及以下

 

㈥就业预期、收入、物价预期与人口特征

1.就业预期与人口特征

问卷B12题测量了被访者对未来5年的就业形势变化的预期。结果如下表所示,认为会变得更差的比例25.1%略高于认为变得更好的比例22.6%。

B12 请问,您认为未来5年的就业形势将如何变化?

 

频数

百分比

1 将会变的更好

451

22.6

2 与现在一样

784

39.2

3 将会变的更差

502

25.1

4 说不清

263

13.2

Total

2000

100

 

 

采用树型聚类,以B12题为因变量,以年龄和收入为自变量,不包括年龄在15-19岁(17人)和70-79岁两个年龄段(3人),得到下图。

 

从图中可见,全部样本可首先按收入分为三类,第1类为5000以下-10000,第2类为10001-15000和30000以上者,第3类为20001-30000者。第3类人最乐观,为25.0%,其次是第2类,为8.5%,最不乐观的是第3类,为-12.2%。

 

其中第1类又可按年龄分为两种,20-29岁、50-59岁,和30-49岁,后者比前者更加不乐观,后者为-24.6%,前者为-4.4%;后者有可按收入分为两种,5000以下者相对乐观,为6.3%,5001-10000者为-11.4%。

 

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